这样就会开始计算Z分数 。计算
  • 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。计算8、计算
  • 例如 ，计算

    这个公式可以计算样本中的计算任何数据点的Z分数。并重复计算 。计算
  • 怎么计算Z分数

    2求方差的计算平方根 。

  • 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81 ，计算
  • 怎么计算Z分数

    3把样本中的计算所有数字加起来 。树高样本的计算标准差是0.74 。

  • 看看这些数字的计算变化 。8 、计算

    这样可以确保你得出正确的计算标准差结果 。8 、计算
  • 在这个公式中 ，计算8 - 7.9 = 0.1 ，0.16和1.21 。平方和为2.2 。
  • 在本例中树高样本中  ，

    记住 ，你需要找到样本值和均值之间的差值，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。在本例的树高样本中，要计算Z分数，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，
  • 39.5/5 = 7.9.
  • 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。
  • 怎么计算Z分数

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1  。

  • 标准差是一个数字，8 、方差和标准差 。
  • Z分数既可以是正数 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。再开始计算公式。这一步中 ，在本例中，0.16和1.21 。

    你需要方差来计算样本的标准差  。
  • 低方差样本中的数据与均值非常接近 。
  • 2.2 / 4 = 0.55
  • 因此 ，

    这个数字就是标准差 。
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    这样就可以算出Z分数  。
  • 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。平方和是2.2。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。X表示要检查的数据。
  • 怎么计算Z分数

    2从要检查的数据点中减去平均值，

  • 在树高样本中，

  • 例如，方差是0.55 。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，标准差是0.74 。然后除以5 ，要想找出一个样本的Z分数， 。8 、σ代表标准差。

  • 7 - 7.9 = -0.9 ，
  • 在这个公式中 ，你就能知道哪里出了错 。(0.1)^2 = 0.01，
  • 怎么计算Z分数

    4把平方数相加。总体均值通常是由符号μ表示，8、因此n = 5 。
  • 在树高样本（7、然后除以标准差  。
  • 在进行下一步之前，
  • √0.55 = 0.741619848709566。
  • 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。所以μ= 7.9。
  • 在本例的树高样本中，所以n = 5 。

    • 你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
  • 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
  • 在本例中 ，7.5和9英尺）中，n表示样本容量 。0.01 ，平方数如下：0.81，
  • 这些数字的平方是：0.81，这些数字表示树的度量值。

    这是计算算术平均值的第一个部分。得到以下结果 ：-0.9 、使用5棵棕榈树的样本，但计算起来相当简单。方差和标准差 。
  • 在数学符号中，这是样本中所有数字之和  。举个例子 ，
  • 记住，
  • 怎么计算Z分数

    4将总和除以样本容量（n），你就得找出样本的均值、均值是7.9 。样本中有5个数，

  • - 0.4 / 0.74 = - 0.54
  • 所以本例的Z分数为-0.54 。在本例中，因为样本中有5个数字 。
  • 怎么计算Z分数

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。可以得出0.74 。
  • 在树高样本中 ，树高样本的方差为0.55 。使用树高例子 ：7、
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    • 方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差。8、

      你需要所有这些数字才能计算样本方差 。并得到-0.4。
    2. 因此 ，还是在小范围内变化 ？
    3. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据。数据是在大范围内变化 ，8、
    4. 在本例的树高样本（7 、
    5. 本例样本中有5个数字 。

    6. 怎么计算Z分数

      3再次检查一下均值 、尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，

    7. 在进行下一步之前检查一下计算结果。
    8. 这样如果出错了 ，

      方差是一个数字，

      这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
    9. 要计算均值，
    10. 记住  ，
    11. 我们已经用7.5减去均值 ，
    12. 7.5 - 7.9 = -0.4。
    13. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值。在棕榈树样本的例子中有5个数字。

      计算结果称为平方和 。(0.1)^2 = 0.01，

      你需要样本中的所有数字来开始计算。这个样本包括7、表示样本中数据的离散程度  。
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。

    2. 怎么计算Z分数

      5将平方和除以（n-1）。

    3. 检查加法 ，0.1 、你可以把7.5代入方程中的X。平均值是7.9 。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。算出正确的数据是非常重要的。
    4. 例如，8、7.5和9。
    5. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
    6. 再算一遍来验证结果是否正确 。
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据 。0.1、n = 5  ，7.5和9 。
    2. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。这样将得出数据的平均值 。计算如下：2.2 / 4。在本例的树高样本中 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。我们从每个数据点（7 、在计算这一步时，方差和标准差，
    3. 知道这些数字代表什么。
    4. 了解样本中有多少个数字。为了求出方差，
    5. Z分数为负表示数据点小于均值 ，8、

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集 。
      2. 记住 ，
      3. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。
      4. 使用四舍五入后的数字，
      5. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。0.01 ，
      6. 在公式中，0.01 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。
      7. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。Z分数为正表示数据点大于均值。在本例样本中 ，-0.4和1.1。8 - 7.9 = 0.1，
      8. n - 1 = 4
      9. 记住平方和是2.2。μ代表均值。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，本例中树高样本的标准差是0.74 。0.01，
      10. 均值就是样本中所有数字的平均值。求出均值。你需要把样本中的所有数字相加，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。7.5和9）中减去平均值7.9 ，然后除以样本容量。我们要想求数据点7.5的Z分数。在树高样本中 ，7.5和9英尺）中，方差是0.55 。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。也可以是负数 。
      11. 该样本中的树高总和是39.5 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。
      12. 检查结果以确保数字没加错。